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                项目概况
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                <img class="overview-img" src="@/assets/图片2.png">
                <div class="overview-text">为了深入理解氧化铝合成中的合成方法-结构-功能关联关系，将大数据和机器学习方法引入氧化铝合成研究，建设氧化铝合成数据库，通过数据挖掘分析合成条件对氧化铝产品结构和性能的影响，找出关键的影响因素，探索氧化铝的性质与所采用的制备条件的关系，进而基于该数据库，采用机器学习方法，设计和优化氧化铝的合成方法。通过实验研究、理论计算以及原位表征技术手段等多学科交叉互补，建立基于数智化策略的氧化铝晶型、形貌、孔道、晶面、配位及缺陷协同调控的新方法和新理论，实现氧化铝催化材料的多尺度精准调控，形成少（无）溶剂法氧化铝催化材料的绿色制备技术，探索氧化铝原粉的规模制备过程，突破氧化铝规模制备材料性质不可控的难题。</div>
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                依托资源
            </div>
            <p>本项目依托大连理工大学CABC服务器集群。</p>
        </div>
        <div class="goals">
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                科学目标
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            <p>数据驱动的氧化铝结构精准调控方法，主要解决氧化铝粉体的结构精准调控及绿色制备过程的关键科学问题。</p>
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